Après le SARS-Cov-2: l’IA pour prédire les risques des virus émergents
Après les ravages causés par la pandémie Covid-19, une question essentielle se pose : comment prédire les virus émergents les plus à risque pour la santé humaine, animale ou végétale ? Deux projets de recherche (GENOPREDICT et PREDOMICS) menés par Gembloux Agro-Bio Tech (ULiege) proposent une nouvelle méthode pour anticiper les virus à risques.
Depuis les nouvelles techniques de séquençage de génomes utilisés lors de la Covid-19, de nouvelles espèces de virus sont découvertes chez l’homme, les animaux et les plantes. Pour prévoir les menaces éventuelles, le projet GENOPREDICT utilise les techniques d’intelligence artificielle poussées qui sont appliquées sur des bases de données mondiales de génome de virus.
En collaboration avec l’ILVO, l’UCLouvain et l’Universiteit Gent, l’objectif est de prédire les propriétés biologiques des nouveaux virus identifiés pour aider les scientifiques à mieux prédire le risque qu’ils posent et à cibler les recherches de manière optimale sur les plus à risque. Ces algorithmes seront également à disposition de la communauté scientifique pour les intégrer dans la gestion des risques liés aux virus.
💡 À Gembloux Agro-Bio Tech, les projets GENOPREDICT et PREDOMICS sont réalisés auprès du laboratoire de phytopathologie intégrée et urbaine par le Pr. Sébastien Massart, Rachid Tahzima et Nikolay Simankov, ainsi qu’auprès du laboratoire de statistique et modélisation appliquée à la bioingénierie par la Pr. Hélène Soyeurt.
Diagnostic, surveillance et épidémiologie - phytopathologie intégrée et urbaine
